Hoewel de AI van Aquila Ecologie het ecologen-werk niet volledig kan vervangen, kan het wel een enorme kostenbesparing opleveren bij het werk dat nodig is voor Soortmanagementplannen (SMP’s). Het bespaart de ecoloog bovendien het vervelende werk: uitzoeken van uren opname, of posten op plekken om te concluderen dat er geen vleermuizen zitten. Hieronder vragen en antwoorden over hoe de AI van Aquila Ecologie kan helpen bij je SMP.

Hoe kan de AI analyse van Aquila Ecologie helpen bij SMP onderzoek

  • Aquila Ecologie kan gigantische datasets analyseren voor een fractie van de kosten die het analyseren met de hand kost.
  • Dit kan de data-analyse die sowieso bij een SMP noodzakelijk is vergemakkelijken.
  • Het biedt ook mogelijkheid voor het verzamelen van extra data, bijvoorbeeld door vooraf met standalone recorders de locaties met veel of juist geen vleermuisactiviteit vast te stellen, en zo veel gerichter onderzoek te kunnen doen.

Hoe gaat de analyse in zijn werk

  • De data kunt u opsturen of aanleveren op een harde schijf
  • In het algemeen analyseren we binnen 3 werkdagen de data
  • We kunnen zowel batexplorer, als batlogger, als audiomoth data analyseren
  • Data voorzien van GPS-locatie (batlogger data) kunnen we als direct met GIS leesbaar formaat terug aanleveren
  • Het is ook mogelijk de data zo terug te leveren dat deze met BatExplorer leesbaar is
  • Tenslotte is ook mogelijk het verzamelen van de data uit te besteden aan Aquila Ecologie. We hebben ervaring met het plaatsen en uitlezen van sensoren die hiervoor geschikt zijn.

Hoe nauwkeurig is de analyse

  • Het AI model onderscheidt met een nauwkeurigheid van ongeveer 94% omgevingsgeluid (waaronder pulsen van elektrische auto’s .e.d) van vleermuisgeluiden
  • Het AI model heeft hoge nauwkeurigheid voor de meeste algemene soorten: Gewone dwervleermuis (98%), Rosse vleermuis (96%), Meervleermuis (93%), Watervleermuis (93%), Ruige dwergvleermuis (77%), Laatvlieger (73%)
  • Het is mogelijk soorten pas te accepteren als deze met >70% zekerheid voorspeld worden. Dit verhoogt de nauwkeurigheid sterk
  • Hierdoor scheelt een eerste sortering met AI al snel 90% van de kostbare tijd

Wat zijn de kosten

  • Kosten voor analyse zijn in principe 250,- voor een analyse plus ongeveer 3,- per GB
  • Voor heel grote datasets en projecten bespreken we de prijs apart